COVID-19 Severity
O que é
Desenvolvimento de um modelo de aprendizado de máquina para o prognóstico da severidade da COVID-19 utilizando biomarcadores laboratoriais. Os dados são de exames de pacientes atendidos no Hospital de Clínicas da Universidade Federal do Paraná.
A identificação do paciente é resguardada, apresentando apenas dados antropométricos como idade e sexo. São utilizados resultados de exames laboratoriais para treinamento e validação dos dados na criação do modelo de aprendizado de máquina.
Gera estatística descritiva e gráficos sobre os exames laboratoriais utilizados no projeto.
Disponível para
Distribuição gratuita
INFORMAÇÕES DO PROGRAMA
NÚMERO: BR512024002371-2
STATUS: Registrada em 16/07/2024
TITULARES: Universidade Federal do Paraná
AUTORES: Waldemar Volanski, Geraldo Picheth, Gláucio Valdameri, Ademir Luiz do Prado, Liana Signorini, Fabiane Gomes de Moraes Rego e Vivian Rotuno Moure Valdameri
CAMPOS DE APLICAÇÃO: Assistência Médica (hospitalar, médico-domiciliar, ambulatorial, médico-sanitária); Terapia Diagnóstico (Terapia, diagnóstico médico, laboratorial, radiológico, síndrome, sintoma).
TIPO DE PROGRAMA: Geradores de gráfico, Gerador de relatórios, Inteligência Artificial.
PALAVRAS-CHAVE: COVID-19, Aprendizado de Máquina, Severidade, SARS-CoV-2.